Song Dawn

Profesorica na oddelku za računalništvo, Univerza v Kaliforniji, Berkeley

Dawn Song je profesorica na Oddelku za elektrotehniko in računalništvo na UC Berkeley. Njeno raziskovalno zanimanje obsega poglobljeno učenje, varnost in verigo blokov. Je prejemnica različnih nagrad, vključno s štipendijo MacArthur, štipendijo Guggenheim, nagrado NSF CAREER, raziskovalno štipendijo Alfreda P. Sloana, nagrado MIT Technology Review TR-35, nagrado Georgea Tallmana Ladda za raziskave, nagrado fundacije Okawa , nagrado Fundacije Li Ka Shing za ženske v znanosti, nagrado serije predavanj, nagrado Fakultete za raziskave IBM -a, Googla in drugih večjih tehnoloških podjetij ter nagrade za najboljše prispevke vrhunskih konferenc na področju računalniške varnosti in poglobljenega učenja. Doktorirala je na UC Berkeley. Preden se je pridružila fakulteti UC Berkeley, je bila od leta 2002 do 2007 na fakulteti na Univerzi Carnegie Mellon.

Raziskovalni projekti: Raziskovalni interes dr. Songove je globoko učenje, varnost in blockchain. Te je združila kot, prvič, globoko učenje ter sintezo in analizo programov, drugič, kot varno globoko učenje in umetno inteligenco ter nazadnje blockchain in decentralizirane sisteme. Njena raziskava se v njenem raziskovanju razteza tudi na področju računalniške varnosti, zasebnosti in uporabne kriptografije, vključno z vprašanji varnosti in zasebnosti v sistemih, programski opremi, omrežjih in bazah podatkov. Dr. Song uporablja analizo programov, oblikovanje algoritmov in strojno učenje za varnost in zasebnost.