Josip Car

Profesor za populacijsko in digitalno zdravje, King's College London

Profesor Josip Car je klinični raziskovalec in akademski vodja na področju populacijskega in digitalnega zdravja. Ima bogate izkušnje v klinični praksi, akademskem raziskovanju in vodilnih položajih v zdravstvu. Doktor Car raziskuje in vodi projekte na področju digitalne preobrazbe zdravstvenih sistemov, digitalnih terapevtik in umetne inteligence (UI) v zdravstvu, pri čemer sodeluje s Svetovno zdravstveno organizacijo (WHO), vladami in industrijo. Kot direktor Inštituta za populacijsko zdravje in vodja Oddelka za življenjski potek in populacijske vede na King’s College London nadzoruje fakulteto, ki se ukvarja s ključnimi izzivi na področju globalnega populacijskega zdravja in zdravstvenih sistemov. Kot direktor za populacijsko zdravje pri King’s Health Partners vodi pobude, ki združujejo zdravstveno oskrbo in raziskave za izboljšanje zdravstvenih rezultatov populacije. Doktor Car je bil več kot dvajset let splošni zdravnik in je zasedal vodilne položaje v Singapurju in Združenem kraljestvu, vključno z ustanovnim direktorjem Sodelovalnega centra Svetovne zdravstvene organizacije za digitalno zdravje in izobraževanje, direktorjem za javno zdravje, primarno in integrirano oskrbo pri Imperial College Healthcare, direktorjem Mreže za primarno oskrbo in celovite raziskave NIHR za severozahodni London ter direktorjem Globalne enote za digitalno zdravje.

Dr. Car je prispeval k nastajanju nacionalnih in mednarodnih smernic ter političnih dokumentov. Sovodil je raziskave, ki so obsegale evalvacije zdravstvenih sistemov, obsežne raziskovalne programe in izobraževalne inovacije za zdravstvene delavce, vključno z razvojem kompetenc na področju umetne inteligence (UI) in digitalnega zdravja.

Raziskovalni projekti: Profesor Car sprejema kandidate iz različnih disciplin; vključno z medicino, inženirstvom ter družboslovjem in vedenjskimi vedami, ki jih zanimajo digitalno zdravje (npr. nosljive naprave in zdravstvene aplikacije), podatkovna znanost in umetna inteligenca v zdravstvu ter populacijsko zdravje, s posebnim poudarkom na zdravju mater in otrok.