Razvoj tehnologiji umetne inteligence za omogočanje Metaverse aplikacij
V torek, 20. decembra, je potekalo zadnje letošnje predavanje v sklopu serije poljudnoznanstvenih predavanj ASEF Speaker Series, kjer profesorice in profesorji ASEF predstavljajo svoja raziskovalna področja in ugotovitve. Tokrat je nastopila dr. Sanja Fidler, izredna profesorica na Univerzi v Torontu, članica in soustanoviteljica Vector Institute ter podpredsednica oddelka za raziskave umetne inteligence pri podjetju NVIDIA, kjer vodi raziskovalni laboratorij v Torontu. Njeno delo obsega področje računalniškega vida in strojnega učenja, predvsem presečišče računalniškega vida in grafike, 3D vid, 3D-rekonstrukcija in sinteza ter interaktivne metode za označevanje slik.
Dr. Fidler je na začetku predavanja opisala svojo poklicno pot. Doktorirala je iz računalništva na Univerzi v Ljubljani, nato pa je odšla na raziskovalni obisk na univerzo Berkeley. Izkušnja iz tujine je nanjo tako pozitivno vplivala, da se je odločila nadaljevati akademsko kariero v tujini, kar jo je pripeljalo do podoktorskega obdobja na Univerzi v Torontu in pozneje do položaja podpredsednice za raziskave umetne inteligence pri NVIDIA.
Pri metaverse aplikaciji je pomembno, da ima dve komponenti, brez katerih ne obstaja – nevrografiko z umetno inteligenco in avatar. Dr. Fidler je med predavanjem predstavila različne primere, kako njena raziskovalna skupina uporablja umetno inteligenco za ustvarjanje slik in 3D predmetov na podlagi usposabljanja umetne inteligence. Orodja za 3D rekonstrukcijo na podlagi slik obstajajo že desetletja, vendar nam orodja na podlagi umetne inteligence omogočajo, da rekonstrukcijo predmetov dvignemo na višjo raven. Na podlagi razpoložljivih podatkov lahko umetno inteligenco naučimo, da spremeni predmet, sestavi manjkajoči del, doda novo teksturo ali ustvari 3D model na podlagi besedila. Po besedah naše predavateljice ta tehnologija še potrebuje razvoj, vendar bo spremenila svet.
Dr. Fidler je nato predstavila, kako umetno inteligenco usposabljajo za animacijo ljudi. V ta namen je ekipa Dr. Fidler snemala ljudi, ki so izvajali različne gibe, tako da se lahko AI nauči predvidevati, kako se bo lik gibal ali obnašal. Ta tehnologija je tudi precej hitra, saj za to, za kar so prej potrebovali več mesecev, zdaj potrebujejo le nekaj dni usposabljanja. Na koncu predavanja se je dotaknila še teme avtonomnih vozil in simulacij za usposabljanje avtomobila.
Dogodek je potekal v hibridni obliki, tako v Prešernovi dvorani na SAZU kot prek Zoom povezave, povezovala pa ga je štipendistka ASEF generacije 2022 Sara Oblak.
