Modeli napovedovanja elektronskih zdravstvenih zapisov

V sredo, 10. marca, je štipendist ASEF Primož Kocbek v sklopu poljudnoznanstvenih predavanj ASEF Mladi umi predaval na temo elektronskih zdravstvenih zapisov (EZZ). EZZ so zdravstveni podatki posameznika ali populacije, ki so zbrani čez daljše obdobje, in vloga katerih postaja vedno bolj pomembna.

Primož je na predavanju poudaril, da obstaja splošna potreba po visoki interpretabilnosti napovednih modelov v zdravstvu – tako za izboljšanje zaupanja s strani uporabnikov kot tudi za izpolnjevanje skladnosti GDPR, natančneje pravice pacienta do razlage rezultatov algoritma. Vendar pa ni enotne metodologije za ocenjevanje interpretabilnosti, tako lahko imamo različne interpretabilne modele s podobno napovedno natančnost, vendar različnimi razlagami.

Dogodek ASEF Mladi umi je bil tokrat organiziran v sodelovanju s Študentski klub Slovenskih goric – ŠKSG, delovanje katerega je predstavila Ines Korošec, članica Upravnega odbora ŠKSG. Dogodek pa je povezovala ASEF Junior Fellow Sara Košenina.

Več o predavanju lahko preberete tukaj.