Jure Leskovec: Kako omejitev gibanja vpliva na širjenje koronavirusa?

Ameriška slovenska izobraževalna fundacija (ASEF) organizira nov dogodek serije zvočnikov ASEF. Tokrat prof. dr. Jure Leskovec bo imel predavanje z naslovom »Kako omejitev gibanja vpliva na širjenje koronavirusa?«, V katerem bo predstavil odmevno študijo, ki je bila sprejeta v naravi.

POVZETEK

Pandemija COVID-19 je drastično spremenila naše vedenje in vzorce potovanj. Kljub temu ni epidemioloških modelov, ki bi natančno napovedali širjenje koronavirusa na podlagi vzorcev potovanj ljudi in ukrepov za omejevanje gibanja. Na predavanju je dr. Juretu Leskovcu bodo predstavljene najnovejše raziskave na področju modeliranja širjenja koronavirusa na podlagi potovalnih navad in gibanja ljudi. Z uporabo podatkov o položaju mobilnega telefona so zabeležili gibanje 100 milijonov ljudi v 10 največjih metropolah v ZDA. Njihov pristop ocenjuje mobilnostno mrežo za vsako uro dneva – koliko ljudi iz vsake soseske obišče različne lokacije, kot so restavracije, trgovine, telovadnice, cerkve, šole in podobno, ter kako dolgo ostanejo tam. Na podlagi takega mobilnega omrežja model zelo natančno napoveduje širjenje virusa. Brez ukrepov bi bila v enem mesecu okužena tretjina prebivalstva ZDA. Ugotovili so tudi, da obstajajo “super -širjevalci” – 10% spletnih mest povzroča več kot 85% vseh okužb. Njihov model lahko služi tudi kot orodje za odločanje pri sproščanju ukrepov. Nenazadnje njihov pristop pojasnjuje tudi, zakaj so socialno ogroženi bolj dovzetni za virus – socialno ogroženi so ostali manj doma, medtem ko so se selili na bolj tvegana mesta.

BIOGRAFIJA

Dr. Jure Leskovec je izredni profesor računalništva na Univerzi Stanford, glavni znanstvenik na Pinterestu in tudi raziskovalec pri Biohubu Chan Zuckerberg. Bil je soustanovitelj zagona strojnega učenja Kosei, ki ga je kasneje kupil Pinterest. Njegovo raziskovanje se osredotoča na strojno učenje in rudarjenje podatkov v velikih družbenih, informacijskih in bioloških omrežjih. Je prejemnik številnih nagrad (nagrada Lagrange, štipendije Microsoftove raziskovalne fakultete in Alfreda P. Sloana ter številne nagrade za znanstvene članke). Leskovec je diplomiral iz računalništva na Univerzi v Ljubljani, doktoriral iz umetne inteligence na Univerzi Carnegie Mellon in opravil podoktorsko izobraževanje na Univerzi Cornell.