Gašper Beguš: Kako se umetna inteligenca nauči govoriti? Od zlogov do pripovedovanja zgodb…

Ameriška slovenska izobraževalna fundacija (ASEF) organizira nov dogodek ASEF Speaker Series. Tokrat je dr. Gašper Beguš bo imel predavanje z naslovom “Kako se umetna inteligenca nauči govoriti? Od zlogov do pripovedovanja zgodb…”

POVZETEK

Strojno učenje in nevronska omrežja prinašajo številne aplikacije na različnih področjih, od samovozečih avtomobilov do samodejnega prevajanja iz jezika v jezik. Vemo kar nekaj o tem, kako točno poteka učenje v nevronskih omrežjih. Po drugi strani pa človeški govor razmeroma dobro razumemo. Otroci se začnejo učiti govora že pred rojstvom in kažejo vzorce, ki so skupni vsem otrokom. Kaj nas lahko pridobivanje jezika o tem, kako se uči umetna inteligenca in obratno, kaj nas lahko uči umetna inteligenca o tem, kako se otroci učijo jezika, bodo glavne teme tega predavanja.

BIOGRAFIJA

Gašper Beguš je docent na Oddelku za jezikoslovje na Kalifornijski univerzi v Berkeleyju. Doktoriral je na prestižni univerzi Harvard, nato postal docent in ustanovil fonološki laboratorij na Univerzi v Washingtonu. Letos začne svoje delo kot docent na kalifornijski univerzi v Berkeleyju, kjer je ustanovil laboratorij za obravnavo govora. V svoji raziskavi uporablja nevronske mreže in vedenjske poskuse, da poglobi razumevanje, kako se nevronske mreže in ljudje učijo govora.