ASEF Podcast: Podatki v zdravstvu 101 z Janezom Žibertom [Epizoda #41]

V 41. epizodi ASEF Podcasta gostimo prof. dr. Janeza Žiberta, aplikativnega matematika, raziskovalca in profesorja na Univerzi v Ljubljani ter Univerzi na Primorskem. Njegovo delo združuje podatkovno znanost in zdravstvo, zlasti na področju umetne inteligence, napovednih modelov in medicinske statistike. 

Pogovor vodi ASEF Junior Fellow Luka Petravić, sicer tudi njegov doktorski študent.

V epizodi lahko slišite:

• Kako je raziskovalec iz področja obdelave zvoka pristal v medicinskih podatkih
• Kako je potekalo razvojno delo v okviru skupnosti COVID-19 Sledilnik
• Zakaj je napovedovanje epidemij kompleksno – in hkrati nujno
• Kaj je PACS sistem in zakaj Janez razvija svojega
• Kako se napovedni modeli prepletajo z vsakdanjo klinično prakso
• Kaj je nomogram in zakaj se še vedno uporablja
• Ali bo umetna inteligenca nadomestila zdravnike ali pa jih le okrepila
• Kako naj bi v prihodnje sodelovali matematiki in zdravniki

Zamisel, da podatki niso le statistika, temveč orodje za izboljšanje izidov pacientov, je rdeča nit tega zanimivega pogovora.