Dawn Song je profesorica računalništva in informatike na Univerzi Kalifornije v Berkeleyju (UC Berkeley) in sodirektorica Berkeleyjevega centra za odgovorno decentralizirano inteligenco (Berkeley Center for Responsible Decentralized Intelligence). Njena raziskovalna področja obsegajo varnost in zaščito umetne inteligence, agentno umetno inteligenco (Agentic AI), globoko učenje, varnost in zasebnost ter tehnologijo decentralizacije. Je prejemnica številnih nagrad, med drugim štipendije MacArthur (MacArthur Fellowship), štipendije Guggenheim (Guggenheim Fellowship), nagrade NSF CAREER, raziskovalne štipendije Alfreda P. Sloana, nagrade TR-35 revije MIT Technology Review, nagrade ACM SIGSAC za izjemne inovacije ter več kot 10 nagrad za znanstvene prispevke z dolgoročnim vplivom (Test-of-Time Awards) in nagrad za najboljši članek z vrhunskih konferenc s področja računalniške varnosti in globokega učenja. Prejela je priznanje za najvplivnejšo znanstvenico (nagrada AMiner) kot največkrat citirana avtorica na področju računalniške varnosti. Je članica (Fellow) združenj ACM in IEEE ter izvoljena članica Ameriške akademije umetnosti in znanosti. Doktorirala je na UC Berkeley. Je tudi serijska podjetnica in je bila uvrščena na seznam 100 najboljših ustanoviteljic podjetij revije Inc. (Female Founder 100 List) ter seznam inovatorjev Wired25.