Beguš Gašper

Gašper Beguš je docent za jezikoslovje na Oddelku za jezikoslovje UC Berkeley. Gašper je diplomiral na Univerzi v Ljubljani ter magistriral in doktoriral. na univerzi Harvard. Na Harvardu je služil kot rezidenčni mentor in svetovalni koordinator v drugem letniku ter prejel nagrado Certificate of Teaching Excellence, Mind Brain Behavior Graduate Student, Harvard Merit/Term-Time in bil nominiran za nagrado Star Family Prize in Excellence v Svetovanje. Osrednje vprašanje njegove raziskave je, kako ljudje pridobijo govor in kako lahko računalniško simuliramo to pridobitev. Za reševanje tega vprašanja združuje eksperimentalne, statistične in računalniške modele. Trenutno raziskuje, kako nam lahko dobro razumljene odvisnosti v govornih podatkih pomagajo razumeti, kaj in kako se nevronske mreže učijo in kako kodirajo učne predstavitve. Njegovo delo je bilo objavljeno v Journal of Linguistics, Journal of the Acoustical Society of America, Journal of the American Oriental Society.

Raziskovalni projekti: Raziskava prof. Beguša se osredotoča na razvoj modelov globokega učenja govornih podatkov. Natančneje, trenira modele, da se učijo reprezentacij izgovorjenih besed iz neobdelanih zvočnih izhodov. Strojno učenje združuje z vedenjskimi eksperimenti in statističnimi modeli, da bi bolje razumel, kako se nevtralne mreže učijo notranjih reprezentacij v govoru in kako se ljudje učijo govoriti. Delal in objavljal je zvočne sisteme različnih jezikovnih družin, kot so indoevropski, kavkaški in avstronezijski jeziki.